Die Frage, ob Coaches durch Selbstcoaching ersetzt werden könnten, beschäftigt die Coachingwelt seit rund 20 Jahren. Hinzu kommt die Frage, inwiefern künstliche Intelligenz (KI) Coaches ersetzen oder unterstützen kann. Bereits heute greifen viele Kund:innen auf den Rat künstlicher Intelligenz zurück, beispielsweise bei ChatGPT. In diesem Bereich sind rasante Entwicklungen zu beobachten. Umso erstaunlicher ist es, dass selbst erstellte Chatbots, zum Beispiel Custom GPTs, den Coachingmarkt bisher weniger stark beeinflusst haben (Geissler, 2024).

Definition von KI-Coaching
Die Wissenschaftler:in Carolin Grassmann und Carsten C. Schermuly befassen sich seit mehreren Jahren mir der Digitalisierung im Coaching und damit auch mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz (Schermuly, o. D.). Ihr Verständnis des KI-Coachings lautet wie folgt: «Ein maschinengestützter, systematischer Prozess ( … ), der Kunden dabei hilft, berufliche Ziele zu setzen und Lösungen zu entwickeln, um diese effizient zu erreichen. Durch die Nutzung der Möglichkeiten des KI-Lernens auf der Grundlage von Daten und ohne menschliche Anleitung wäre AI-Coaching in der Lage, auf der Grundlage eines großen Datensatzes von Coaching-Prozessen zu lernen, um Kunden effizienter bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen, beispielsweise durch die optimale Auswahl von Tools und Übungen oder Fragen, die gestellt werden sollen» (Grassmann & Schermuly, 2020, S. 109).

Wo die künstliche Intelligenz das Coaching unterstützen kann
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Coaching lässt sich grob in drei Nutzungsschritte gliedern:

1. Künstliche Intelligenz kann beim Informationsgewinn helfen, indem sie die Eigen- und Gegenargumentation unterstützt.
2. Zusätzlich kann sie grosse Mengen an Daten sortieren und dient als Strukturierungs-Tool.
3. Der dritte Nutzungsschritt liegt im Bereich der Reflexion. Die künstliche Intelligenz kann Personen dabei unterstützen, eigene Muster, Annahmen und Argumente kritisch zu überprüfen und reflektieren sowie diesen Prozess mit weiterführenden Fragen unterstützen (Tötschel, 2025a; 2025b).

Künstliche Intelligenz kann gemäss Geissler (2024) weiter in sieben verschiedene Idealtypen unterteilt werden, die das Coaching mit KI unterstützen. Der erste und zweite Idealtyp beschreibt die KI als Ratgeber für Coaches. Dieser kann coachingunspezifisch oder coachingspezifisch sein. Diese Idealtypen können zur Vor- und Nachbereitung sowie für die Reflexion der eigenen Coachingsitzungen verwendet werden. Zusätzlich kann KI als coaching(un)spezifischer Ratgeber für Coachees dienen. Dabei werden Coachees bei der Bearbeitung von Aufträgen unterstützt oder KI wird als Gesprächspartner eingesetzt. Zusätzlich kann KI im Coach-Coachee-Dialog Unterstützung bieten: Dabei geht es darum, KI als coaching(un)spezifischen Ratgeber in der Coachingsitzung zu besprechen (Geissler, 2024).

Auch unser langjähriger Lehrcoach in Modul 3 «Online Coaching» des CAS Coaching Marion Alt ist der Meinung, dass künstliche Intelligenz längst im Coachingalltag angekommen ist: «Viele Kundinnen und Kunden bringen heute gut strukturierte Analysen und schlüssige Antworten mit und spüren dennoch, dass innere Klarheit fehlt, weil Wissen vorhanden ist, Orientierung jedoch oft offenbleibt. Coaching setzt genau an diesem Punkt an. Es geht nicht darum, weitere Antworten zu produzieren, sondern das eigene Denken zu ordnen, Entscheidungen in einen grösseren Zusammenhang zu stellen und Verantwortung bewusst zu tragen. Dieser Raum entsteht durch Präsenz, durch echtes Zuhören und durch Fragen, die nicht beschleunigen, sondern vertiefen und innere Bewegung ermöglichen. In der Ausbildung von Coaches zeigt sich diese Entwicklung deutlich. Methoden, Modelle und Tools treten in den Hintergrund, während innere Klarheit, Beziehungsfähigkeit und die Qualität der Fragen an Bedeutung gewinnen. KI kann Kompetenz überzeugend darstellen und in der Vorbereitung sinnvoll unterstützen, doch die eigentliche Wirksamkeit entsteht dort, wo Substanz geprüft, Denkprozesse vertieft und menschlicher Kontakt spürbar wird.»

Chancen und Grenzen von KI im Coaching
Künstliche Intelligenz hat auch im Anwendungsbereich des Coaching Chancen und Grenzen. Die Chancen von KI im Coaching sind Mustererkennung, Personalisierung, Skalierbarkeit und Objektivität. KI kann Daten analysieren, unbewusste Verhaltensmuster aufdecken und basierend darauf personalisierte Übungen erstellen und vorschlagen. Häufig wird zudem von einer objektiven KI ausgegangen, die rein datenbasierte Rückmeldungen liefert. Ausserdem wird Coaching durch KI für ein breites Massenpublikum zugänglich gemacht und kann somit bei einfacheren Coaching-Anliegen eine grosse Unterstützung sein (Kowalski, 2026).

Neben den aufgezählten Chancen von KI im Coaching-Kontext birgt ihr Einsatz jedoch auch Risiken und Gefahren, welche die Grenzen von KI-Tools im Coaching aufzeigen. So fehlen der künstlichen Intelligenz beispielsweise echtes Einfühlungsvermögen und Empathie. Diese Fähigkeiten können simuliert werden, ersetzen jedoch die menschlichen Fähigkeiten nicht. Des Weiteren ist der Datenschutz häufig ungeklärt oder intransparent, sodass sich die Frage stellt, wer auf die Daten zugreifen kann. Hier knüpfen ebenfalls oft ungeklärte, ethische Fragen an. Zusätzlich besteht die Gefahr, dass die KI-Tools keine tiefgreifenden Ursachen aufdecken können. Insgesamt zeigt sich deutlich, dass die menschliche Dimension von Coaching nicht durch künstliche Intelligenz übernommen oder ersetzt werden kann (Kowalski, 2026).

Ein Blick in die Zukunft
Werden die Chancen und Risiken der Nutzung von KI im Coaching abgewogen, so stellt sich heraus, dass ein hybrides Modell für die Zukunft geeignet ist. Einerseits kann die Datenerfassung und -analyse von künstlicher Intelligenz übernommen werden und bei der Darstellung der Ergebnisse nach einer Coaching-Sitzung unterstützen. Andererseits sollte die Tiefenarbeit weiterhin von menschlichen Coaches übernommen werden (Kowalski, 2026).